全球算力需求正以惊人的速度增长。根据行业预测,到2030年,全球算力需求将达到当前水平的100倍以上。然而,传统的地面数据中心正面临三重瓶颈:能耗约束、散热难题和土地资源限制。数据中心能耗已占全球电力消耗的2-3%,且这一比例仍在快速上升。与此同时,AI大模型的训练和推理对算力的需求呈指数级增长,进一步加剧了这些矛盾。于是,一个听起来像科幻、但正在快速变成现实的答案浮现出来:把算力,搬到太空。(来源:钛媒体)
全球算力需求正以惊人的速度增长。根据行业预测,到2030年,全球算力需求将达到当前水平的100倍以上。然而,传统的地面数据中心正面临三重瓶颈:能耗约束、散热难题和土地资源限制。数据中心能耗已占全球电力消耗的2-3%,且这一比例仍在快速上升。与此同时,AI大模型的训练和推理对算力的需求呈指数级增长,进一步加剧了这些矛盾。于是,一个听起来像科幻、但正在快速变成现实的答案浮现出来:把算力,搬到太空。(来源:钛媒体)