在大模型的牌桌上，降价派无疑是目前声量最大、动作最猛的阵营，他们的核心诉求非常纯粹：既然算力昂贵阻碍了 AI 的普及，那就通过商业补贴或底层硬件的颠覆式重构，强行把 Token 的价格打下来，让 AI 像自来水一样廉价且随处可得 … Taalas 的路线是：既然通用 GPU 运行大模型存在极大的资源冗余和能耗浪费，那不如直接将特定的大模型，比如千亿参数模型直接硬编码进硅片中，打造专用 AI 芯片（ASIC） … 例如，通过改进注意力机制，引入如 Mamba 等线性复杂度的状态空间模型，或者优化键值缓存的管理策略，使得模型在处理长文本时不再呈指数级消耗内存。
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