当前，AI 大模型代码能力的提升受到多重因素制约，高质量人工数据稀缺、教师模型能力存在上限，强化学习（RL）方法也面临流程复杂和稳定性不足的问题 … 苹果团队近期提出了一种名为「简单自蒸馏」（Simple Self\-Distillation，SSD）的方法 … 这些发现表明，现有的强大代码模型内部潜藏着尚未被利用的能力，这种能力可以通过简单的方法「解锁」，而无需依赖验证器、教师模型或强化学习。
当前，AI 大模型代码能力的提升受到多重因素制约，高质量人工数据稀缺、教师模型能力存在上限，强化学习（RL）方法也面临流程复杂和稳定性不足的问题 … 苹果团队近期提出了一种名为「简单自蒸馏」（Simple Self\-Distillation，SSD）的方法 … 这些发现表明，现有的强大代码模型内部潜藏着尚未被利用的能力，这种能力可以通过简单的方法「解锁」，而无需依赖验证器、教师模型或强化学习。