他认为，AI 与汽车的融合并非简单的功能迭代，而是带来三大根本性变革：汽车成为「原生 AI 智能体」、服务从「一次性售卖」到「长期运营」、智能从「单车智能」到「群智协同」… 周光涛指出，当前车端算力面临「生命周期短、场景适配难」的困境，车辆出厂时固化的算力难以支撑未来 5\-10 年的应用升级，而不同场景（如城市道路、停车场、高速）对算力的需求差异巨大 … 周光涛强调，数据是 AI 智能体的「燃料」，但当前行业面临「数据质量低、流通难、应用散」的问题。
他认为，AI 与汽车的融合并非简单的功能迭代，而是带来三大根本性变革：汽车成为「原生 AI 智能体」、服务从「一次性售卖」到「长期运营」、智能从「单车智能」到「群智协同」… 周光涛指出，当前车端算力面临「生命周期短、场景适配难」的困境，车辆出厂时固化的算力难以支撑未来 5\-10 年的应用升级，而不同场景（如城市道路、停车场、高速）对算力的需求差异巨大 … 周光涛强调，数据是 AI 智能体的「燃料」，但当前行业面临「数据质量低、流通难、应用散」的问题。