这是利用 AI 加速发现新药的突破性一步，标志着该项目已具备持续、大规模生成”AI 就绪”药物研发数据的能力，为开发新一代药物发现 AI 工具奠定了基础 … 研究过程中，团队结合了自动化化学实验、结构测量、高通量晶体学分析以及 AI 模型训练等方法，并利用英国 Isambard-AI 超级计算设施开展计算工作 … 研究人员表示，项目运行过程中发现，实验流程的标准化、元数据管理以及自动化程度，会直接影响数据的一致性和可重复性，而这些因素又与 AI 模型的训练效果密切相关。
这是利用 AI 加速发现新药的突破性一步，标志着该项目已具备持续、大规模生成”AI 就绪”药物研发数据的能力，为开发新一代药物发现 AI 工具奠定了基础 … 研究过程中，团队结合了自动化化学实验、结构测量、高通量晶体学分析以及 AI 模型训练等方法，并利用英国 Isambard-AI 超级计算设施开展计算工作 … 研究人员表示，项目运行过程中发现，实验流程的标准化、元数据管理以及自动化程度，会直接影响数据的一致性和可重复性，而这些因素又与 AI 模型的训练效果密切相关。