从 Best-of-N、Self-Consistency 到更复杂的搜索与验证框架，Test-Time Scaling 已经成为提升大模型复杂推理能力的重要范式 … 针对这一问题，论文提出了 PRISM：Pruning, Remasking, and Integrated Self-verification Method，一个专为离散扩散语言模型设计的高效 Test-Time Scaling 框架 … 此次入选 ICML 2026 的 PRISM，则将这一研究脉络进一步延伸到推理阶段，关注如何通过层次化搜索、自验证反馈和局部 remasking，让离散扩散模型在无需额外 verifier 的情况下实现高效 Test-Time Scaling。