滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼 CEO 赵杰辉在近期署名文章中指出，企业级 AI 落地的核心障碍在于通用模型缺乏”业务语义层 Plan 能力”… 具体来看，滴普科技的本体大模型路径，重构了企业级 AI 落地中两个深层模式 … 但与 Palantir 推出了 AI FDE 来操作其 Foundry 平台不同，滴普科技选择的则是本体推理能力训练进模型权重，将边的程序语义、推理动作的条件反射直接编码为模型参数中的能力，并通过 Deepexi Foil 作为本体的存储与演化载体。
滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼 CEO 赵杰辉在近期署名文章中指出，企业级 AI 落地的核心障碍在于通用模型缺乏”业务语义层 Plan 能力”… 具体来看，滴普科技的本体大模型路径，重构了企业级 AI 落地中两个深层模式 … 但与 Palantir 推出了 AI FDE 来操作其 Foundry 平台不同，滴普科技选择的则是本体推理能力训练进模型权重，将边的程序语义、推理动作的条件反射直接编码为模型参数中的能力，并通过 Deepexi Foil 作为本体的存储与演化载体。