这是 Lecun 的最新一期播客专访，他跟主持人聊了快一个半小时，关于世界模型、JEPA、为什么离开 Meta、为什么 LLM 走不到 AGI … 通过规划、推理、搜索和优化来做这件事，而不是像 LLM 那样一个 token 接一个 token 地自回归预测 … 如果你想做某种类似反向传播的事情，大脑不是直接做反向传播的，但如果它做某种梯度估计来优化某种目标函数，你大概需要一个几个神经元组成的电路来复现一个虚拟神经元的功能。
这是 Lecun 的最新一期播客专访，他跟主持人聊了快一个半小时，关于世界模型、JEPA、为什么离开 Meta、为什么 LLM 走不到 AGI … 通过规划、推理、搜索和优化来做这件事，而不是像 LLM 那样一个 token 接一个 token 地自回归预测 … 如果你想做某种类似反向传播的事情，大脑不是直接做反向传播的，但如果它做某种梯度估计来优化某种目标函数，你大概需要一个几个神经元组成的电路来复现一个虚拟神经元的功能。