传统做法是 —— 第一个 AI 把解题思路”写”出来，第二个 AI”读”完再写新的思路，第三个 AI 再”读”再”写”… 单个 Agent 变强了，但协作效率并没有本质提升 —— 类似于给一群人每人配了更好的对讲机，但他们依然要逐个念文字，沟通方式没变，就算每个人都更聪明了，整体效率也无法有突破 … 百度 2026 开发者大会以”万物一体（Agents at Scale）”为主题，Anthropic 推出 Claude Managed Agents，OpenAI 持续推进 GPT-5 级推理的实时化 —— 整个行业都在寻找让 Agent 协作从 demo 走向生产环境的方法。