随着生成式 AI 大幅降低应用开发门槛，恶意软件与欺诈行为正呈现规模化、复杂化趋势，促使苹果持续加大在机器学习工具领域的研发投入 … 在过去一年中，苹果利用 AI 模型精准标记复杂的恶意模式并分析应用变体，因欺诈和隐私侵权分别拒绝了 2.2 万个及 44.3 万个应用提交，另有近 5.9 万个涉嫌”诱饵式营销”的违规应用被下架 … 在账户治理方面，AI 机制协助拦截了 11 亿个欺诈性客户账户，停用了 4040 万个滥用账户及 19.3 万个涉嫌欺诈的开发者账户。
随着生成式 AI 大幅降低应用开发门槛，恶意软件与欺诈行为正呈现规模化、复杂化趋势，促使苹果持续加大在机器学习工具领域的研发投入 … 在过去一年中，苹果利用 AI 模型精准标记复杂的恶意模式并分析应用变体，因欺诈和隐私侵权分别拒绝了 2.2 万个及 44.3 万个应用提交，另有近 5.9 万个涉嫌”诱饵式营销”的违规应用被下架 … 在账户治理方面，AI 机制协助拦截了 11 亿个欺诈性客户账户，停用了 4040 万个滥用账户及 19.3 万个涉嫌欺诈的开发者账户。