科学家研发塔吊驾驶员疲劳与不安全行为智能识别系统

研发一套能够实时、精准识别驾驶员状态的智能化系统,将”事后追责”变为”事前预防”,是保障现代智能建造安全的迫切需求 … 早期的自动化识别系统往往功能单一,仅关注生理疲劳或识别特定动作,极易受到驾驶员个体差异、光线变化及复杂驾驶室环境的干扰,存在误报率高、鲁棒性差等特点,难以满足严酷施工现场的实际应用需求 … 该方法通过车载摄像头实时捕获驾驶员视频流,经预处理后同步开展两类识别:一是基于眼睛和嘴部状态的疲劳识别,利用 Dlib 算法提取人脸关键点,精准捕捉眨眼与哈欠动作,融合过去 150 帧数据形成科学的疲劳评分。

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