清华大学存储实验室与腾讯混元 AI Infra 团队近日联合宣布，在国际机器学习系统顶级会议 MLSys2026 举办的 MoE 模型推理优化挑战赛中荣获全球冠军 … 面对万亿参数时代混合专家（MoE）架构在异构芯片 (NPU) 上的推理性能瓶颈，联合团队针对官方指定模型及 NPU 硬件设计了全链路优化方案 … 在此次角逐中，团队还联合研发了基于 Agent 的推理算子优化器”Knight”，通过方案提出、代码落地与复盘迭代的自动化闭环，大幅拓展了优化搜索空间。
清华大学存储实验室与腾讯混元 AI Infra 团队近日联合宣布，在国际机器学习系统顶级会议 MLSys2026 举办的 MoE 模型推理优化挑战赛中荣获全球冠军 … 面对万亿参数时代混合专家（MoE）架构在异构芯片 (NPU) 上的推理性能瓶颈，联合团队针对官方指定模型及 NPU 硬件设计了全链路优化方案 … 在此次角逐中，团队还联合研发了基于 Agent 的推理算子优化器”Knight”，通过方案提出、代码落地与复盘迭代的自动化闭环，大幅拓展了优化搜索空间。