主流大语言模型的预训练数据量有数十万亿 token，自动驾驶有百亿小时数据，但具身智能现在只有几万级别小时的数据，没有好的数据，就很难产生智能 … 依托 TA 机器人筑牢的硬件本体与真机数据底座，灵御智能进一步打通了从数据到模型、能力的关键链路，即 TA 机器人解决数据从哪里来，云端大脑则负责让训练后的智能能力回流到机器人，这也是基于现有基础设施的最优技术路径 … 灵御智能的收入模式，除了本体之外，具身智能的数据，以及具身智能的调度管理通讯平台，都将是收入的重要来源，”最早可能是靠硬件，然后是卖数据，最终是收服务费挣钱”。