围绕这些挑战，盈米基金内部现在有一个核心系统，它用 AI 协助治理，以极低的成本将已有资产转化为适应 AI 调用的接口和格式，包括向外输出的模型上下文协议（MCP）和技能（Skill）的工具 … 另一部分研发往后走，主要服务好 AI，比如做 AI 的上下文工程和再资产化工作，确保 AI 能接触到所需数据 … 背后核心的底层逻辑是希望让金融行业不只是”接入 AI”，而是真正具备构建 AI 财富管理服务的能力。
围绕这些挑战，盈米基金内部现在有一个核心系统，它用 AI 协助治理，以极低的成本将已有资产转化为适应 AI 调用的接口和格式，包括向外输出的模型上下文协议（MCP）和技能（Skill）的工具 … 另一部分研发往后走，主要服务好 AI，比如做 AI 的上下文工程和再资产化工作，确保 AI 能接触到所需数据 … 背后核心的底层逻辑是希望让金融行业不只是”接入 AI”，而是真正具备构建 AI 财富管理服务的能力。