这个项目的商业逻辑是，to C 端用户，在国内 to C 用户旅行规划直接收费不太可能，因此是利用这个旅行规划功能获取用户，然后在用户有一定规模的时候，再去销售旅游产品获取收益 … 在这个 AI 旅游规划项目中，两位技术研发一位负责前端，一位负责后台 … A、技术前期对于大模型的能力评估过高，在一些大模型不能保证精度的场景使用大模型来处理，而不是采用传统的固定算法，比如路径规划等 —— 这导致规划结果非常不稳定。
这个项目的商业逻辑是，to C 端用户，在国内 to C 用户旅行规划直接收费不太可能，因此是利用这个旅行规划功能获取用户，然后在用户有一定规模的时候，再去销售旅游产品获取收益 … 在这个 AI 旅游规划项目中，两位技术研发一位负责前端，一位负责后台 … A、技术前期对于大模型的能力评估过高，在一些大模型不能保证精度的场景使用大模型来处理，而不是采用传统的固定算法，比如路径规划等 —— 这导致规划结果非常不稳定。