自回归视频生成按片段逐步生成后续帧，天然适合长视频和流式交互，却也暴露出一个关键问题：局部上下文窗口有限，早期角色和属性会逐渐被弱化 … 浙江大学 APRIL 团队及其合作者提出了 IAMFlow，无需重新训练视频生成模型，而是在推理阶段引入身份感知记忆机制，显式记忆和检索角色身份 … 在用户体验方面，稳定的角色身份能让 AI 视频从短视频展示走向长视频连续叙事，也为交互式创作、短剧生成和虚拟角色应用提供更可靠的基础。
自回归视频生成按片段逐步生成后续帧，天然适合长视频和流式交互，却也暴露出一个关键问题：局部上下文窗口有限，早期角色和属性会逐渐被弱化 … 浙江大学 APRIL 团队及其合作者提出了 IAMFlow，无需重新训练视频生成模型，而是在推理阶段引入身份感知记忆机制，显式记忆和检索角色身份 … 在用户体验方面，稳定的角色身份能让 AI 视频从短视频展示走向长视频连续叙事，也为交互式创作、短剧生成和虚拟角色应用提供更可靠的基础。