针对这个问题，里海大学计算机科学与工程系助理教授孙立超团队及其合作者提出了 OpenSkill 框架 —— 不同于依赖人工策划、LLM 生成或监督信号的自进化方法，让 Agent 在不依赖目标任务监督信号的情况下，也可获得可执行、可迁移的 skills … 结果显示，OpenSkill 在多个基准上取得 SOTA 自动化表现，学到的 skills 还可直接迁移到能力更弱的模型 … OpenSkill 是一个面向开放世界的 Agent skills 框架，它以任务指令、执行环境、基础模型、工具访问权限和开放世界资源为输入，整体流程包括三步：开放世界知识获取、无泄漏 skills 进化和零样本目标评估。