谷歌于 2026 年 6 月 10 日正式发布了实验性开源语言模型 DiffusionGemma，打破了传统大模型逐字生成的自回归范式，首次将图像 AI 中的扩散机制引入文本生成领域 … 在硬件效能上，通过英伟达的深度优化，模型在单 GPU 单用户模式下的运行速度比同类传统模型提升了近四倍 … 尽管在标准基准测试中，其文本生成质量与准确率略逊于传统的 Gemma4 系列模型，但其独特的”全块感知”能力打破了自回归模型只能向后推演的局限。
谷歌于 2026 年 6 月 10 日正式发布了实验性开源语言模型 DiffusionGemma，打破了传统大模型逐字生成的自回归范式，首次将图像 AI 中的扩散机制引入文本生成领域 … 在硬件效能上，通过英伟达的深度优化，模型在单 GPU 单用户模式下的运行速度比同类传统模型提升了近四倍 … 尽管在标准基准测试中，其文本生成质量与准确率略逊于传统的 Gemma4 系列模型，但其独特的”全块感知”能力打破了自回归模型只能向后推演的局限。