
中国团队用自研PackingStar强化学习系统,在12、13、14、17、20、21、25至31维共9个维度刷新亲吻数/广义亲吻数纪录,并在13维给出优于1971年以来所有有理构造的新解,14维等维度发现6000余新构型,实现高维“亲吻数问题”方法论突破;系统通过底层算子、GPU流程优化及自动Checkpoint,支持千卡级断点续传,累计节省超10万GPU卡时。

中国团队用自研PackingStar强化学习系统,在12、13、14、17、20、21、25至31维共9个维度刷新亲吻数/广义亲吻数纪录,并在13维给出优于1971年以来所有有理构造的新解,14维等维度发现6000余新构型,实现高维“亲吻数问题”方法论突破;系统通过底层算子、GPU流程优化及自动Checkpoint,支持千卡级断点续传,累计节省超10万GPU卡时。