清华×北大最新Cell：推出AI生成模型PocketXMol，将新药研发统一为“原子级”定制

人工智能 （AI） 已经彻底改变了分子的结构预测和设计，然而当前的 AI 模型通常依赖于针对特定任务定制的专门算法。 所有分子任务本质上都遵循 原子间相互作用 的通用物理规律。 然而，要想统一分子任务，仍面临着三大挑战：首先，虽然文本提示在大语言模型中效果显著，但用自然语言描述涉及复杂空间关系或多分子片段的分子任务时存在精度不足的缺陷；其次，现有生成式 AI 模型擅长单一任务，但其对任务特定先验分布和采样流程的依赖，阻碍了多任务协同学习的实现；最后，分子表示形式缺乏统一标准，当前模型采用的类型专用格式限制了跨任务与分子类型的迁移能力。