研究对象不是 Python、Java 这类高资源语言，而是两门较新的语言：MoonBit 和 Gleam … 但更重要的是，论文也展示了另一件事：新语言并不是只能等待大模型自然学会 … 尤其是在更难的 McEval-Hard 上，高资源语言的 pass@1 大约在 59% 到 89% 之间，低资源语言大约在 27% 到 84% 之间，而无资源语言只有 0% 到 1%。
研究对象不是 Python、Java 这类高资源语言，而是两门较新的语言：MoonBit 和 Gleam … 但更重要的是，论文也展示了另一件事：新语言并不是只能等待大模型自然学会 … 尤其是在更难的 McEval-Hard 上，高资源语言的 pass@1 大约在 59% 到 89% 之间，低资源语言大约在 27% 到 84% 之间，而无资源语言只有 0% 到 1%。