模型采用自研 MoE 混合专家架构，总参数达 1.6 万亿，每 token 激活约 48B 参数，原生支持 1M 超长上下文 … 月调用量在 Hermes、Claude Code 和 OpenClaw 分列全球第一、第二和第三位，成为开发者首选的开源模型 … 2023 年搭集群跑通千亿参数训练流程，2024 年在国产卡上验证 MoE 架构，2025 年推出 5600 亿参数的 LongCat-Flash，2026 年落地了 1.6 万亿参数的 LongCat-2.0。
模型采用自研 MoE 混合专家架构，总参数达 1.6 万亿，每 token 激活约 48B 参数，原生支持 1M 超长上下文 … 月调用量在 Hermes、Claude Code 和 OpenClaw 分列全球第一、第二和第三位，成为开发者首选的开源模型 … 2023 年搭集群跑通千亿参数训练流程，2024 年在国产卡上验证 MoE 架构，2025 年推出 5600 亿参数的 LongCat-Flash，2026 年落地了 1.6 万亿参数的 LongCat-2.0。