正是看到了这一长期被忽视的鸿沟，研究团队推出了 InCoder-32B —— 一个从头训练、专为工业代码智能打造的统一基础模型 … 从 15T token 的通用代码+工业代码数据起步，采用三重召回策略（规则过滤+FastText 分类+语义检索）大幅提升 Verilog、CUDA、Triton、嵌入式 C 等稀缺语料的覆盖率 … 但 InCoder-32B 无疑为工业界提供了一个强有力的开源起点，让 LLM 从”聊天写代码”走向”造芯片、调内核、控硬件”的硬核世界。
正是看到了这一长期被忽视的鸿沟，研究团队推出了 InCoder-32B —— 一个从头训练、专为工业代码智能打造的统一基础模型 … 从 15T token 的通用代码+工业代码数据起步，采用三重召回策略（规则过滤+FastText 分类+语义检索）大幅提升 Verilog、CUDA、Triton、嵌入式 C 等稀缺语料的覆盖率 … 但 InCoder-32B 无疑为工业界提供了一个强有力的开源起点，让 LLM 从”聊天写代码”走向”造芯片、调内核、控硬件”的硬核世界。