将上述过程形式化为算法：系统的输入包括任务指令、Background Context，以及一个 Meta Skill（即 Skill Creator，系统预定义的关于如何构建 Skill 的 Skill） … 小结：CoEvoSkills 解决了 Skill 自动化中的一个核心问题 —— 在给定上下文的条件下，Agent 可以通过验证驱动的进化过程，生成比人工编写更适合自身执行的 Skill，且这些 Skill 可以跨模型迁移 … 第二，可以通过 Surrogate Verification 的方式，将人工编写 Skill 转变为让 Agent 自主进化 Skill，通过迭代方式使 Skill 不断修复和完善。