我们将不同职业对 AI 技术的暴露度和 2025 年 BLS 全美就业与薪资调查 (Occupational Employment and Wage Statistics, OEWS 2025) 中 830 个职位进行匹配估算，从宏观（就业人数、薪资总数）和微观（行业结构，替代比率）视角了得到了一些描述性结论，整体基本符合对 AI 技术更迭的常规认知 …”理论暴露率”基于的是 AI（GPT）的能力边界：模型理论上能影响这个职业多少任务，反映了 AI 能力边界对应的潜在暴露上限，是一个更加主观的估计 … 从工资的分布来看，不同职业对 AI 技术的理论暴露度 (theoretical exposure) 相对于年度平工资分布存在明显右偏，即 AI 技术对高收入人群的理论影响要明显高于中低低收入人群。