文章系统梳理了人工智能与机器学习在抗体工程中的应用进展，重点讨论如何在亲和力、特异性、多反应性、稳定性、聚集倾向、免疫原性和表达量等多个目标之间实现协同优化，并进一步展望了从头设计多参数优化抗体的可能路径 … 传统单克隆抗体凭借高亲和力和高特异性成为抗体药物的主流形式，而单域抗体、双特异性抗体和多特异性抗体等新型分子形式，也正在扩展抗体药物可作用的靶点空间和治疗机制 … 随着数据共享、模型验证和实验闭环不断完善，机器学习驱动的多目标抗体设计有望成为下一代抗体药物研发的重要基础设施。
文章系统梳理了人工智能与机器学习在抗体工程中的应用进展，重点讨论如何在亲和力、特异性、多反应性、稳定性、聚集倾向、免疫原性和表达量等多个目标之间实现协同优化，并进一步展望了从头设计多参数优化抗体的可能路径 … 传统单克隆抗体凭借高亲和力和高特异性成为抗体药物的主流形式，而单域抗体、双特异性抗体和多特异性抗体等新型分子形式，也正在扩展抗体药物可作用的靶点空间和治疗机制 … 随着数据共享、模型验证和实验闭环不断完善，机器学习驱动的多目标抗体设计有望成为下一代抗体药物研发的重要基础设施。