黄桦表示，当前医险融合存在多重挑战：第一，用户数据分散、数据孤岛较为严重，需要通过行业生态共建、智能穿戴设备、以及安全可信计算等手段来实现健康管理数据的安全共享 … 黄桦指出，AI 可以针对性解决以上问题，例如，在营销阶段依托大模型以及 AI 可信计算对多源异构数据进行理解和深度推理，为每个客户构建健康、资产、兴趣等多维度精准画像，赋能销售渠道、提升对客整体服务效能 … AI 赋能医险融合的落地需要贴合真实业务场景，以业务价值交付作为最终目标。
黄桦表示，当前医险融合存在多重挑战：第一，用户数据分散、数据孤岛较为严重，需要通过行业生态共建、智能穿戴设备、以及安全可信计算等手段来实现健康管理数据的安全共享 … 黄桦指出，AI 可以针对性解决以上问题，例如，在营销阶段依托大模型以及 AI 可信计算对多源异构数据进行理解和深度推理，为每个客户构建健康、资产、兴趣等多维度精准画像，赋能销售渠道、提升对客整体服务效能 … AI 赋能医险融合的落地需要贴合真实业务场景，以业务价值交付作为最终目标。