CMonge（Conditional Monge Gap），一篇非常典型的”AI 数学工具+单细胞生物学”交叉代表作，对做神经最优传输（Neural OT）和单细胞扰动建模两个方向的人都有嚼头 … 你想测同一群细胞在给药前后的变化，但 scRNA-seq 是破坏性的 —— 测完这批细胞就死了，你永远拿不到”同一细胞 perturbed vs unperturbed”的配对数据 … 这正是最优传输（OT）天然擅长的场景：CellOT、scPRAM 这些前人工作已经证明 OT 能学 unperturbed → perturbed 的细胞分布变换。