哈佛医学院、罗氏 (Roche) 与浙江大学联合在 Nature Medicine 发表研究论文，发布面向肿瘤免疫治疗响应预测的泛癌种 AI 模型 COMPASS … 更关键的是，它能推广到训练中未出现的癌种、药物与靶点 —— 例如仅用 PD-1/PD-L1 队列训练即可预测 CTLA-4 治疗响应（准确率 70.8%），仅用单药队列训练即可预测”伊匹木单抗+帕博利珠单抗”联合治疗响应（准确率 85.3%），提示不同免疫治疗策略之间存在 可迁移的肿瘤免疫规律 … ) 课题组聚焦 AI for Drug Discovery 与 AI for Precision Medicine，重点开展以下方向研究：AI 驱动的药物发现与分子设计、多组学基础模型与生物医学大模型、肿瘤免疫治疗响应预测与精准用药、单细胞与空间组学建模、免疫治疗耐药机制解析、mRNA/LNP 设计与递送、AI 辅助新型治疗策略开发等。