降低成本：什么时候必须用前沿模型，什么时候用开源 SOTA 模型，还是本地小模型已经足够 … 用户不用改权重，也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph，而是在一次普通 Model API 调用的内部，组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的”小队”… 最近日本的 AI 公司 Sakana Fugu 热度很高，也引发了众多的讨论，他们推出的 Fugu 模型，是这个想法的商业化的版本：用户看到的是一个虚拟模型，但实际背后却是一组模型的动态协作。
降低成本：什么时候必须用前沿模型，什么时候用开源 SOTA 模型，还是本地小模型已经足够 … 用户不用改权重，也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph，而是在一次普通 Model API 调用的内部，组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的”小队”… 最近日本的 AI 公司 Sakana Fugu 热度很高，也引发了众多的讨论，他们推出的 Fugu 模型，是这个想法的商业化的版本：用户看到的是一个虚拟模型，但实际背后却是一组模型的动态协作。