在数字生活中，”算法不对称”描述了双方之间更深层次的不平衡：一方可以观察、建模、测试和改进其算法，而另一方则主要承受算法带来的后果 … 当组织塑造人们思考、行为和决策的条件，而个人却仅仅将这些条件体验为分数、等级、信息、目标或价格时，算法代理不对称性就具有了政治意义 … 归根结底，算法代理不对称并非一个孤立的技术问题，而是一种结构性失衡，即谁能够感知、塑造和抵制算法的力量。
在数字生活中，”算法不对称”描述了双方之间更深层次的不平衡：一方可以观察、建模、测试和改进其算法，而另一方则主要承受算法带来的后果 … 当组织塑造人们思考、行为和决策的条件，而个人却仅仅将这些条件体验为分数、等级、信息、目标或价格时，算法代理不对称性就具有了政治意义 … 归根结底，算法代理不对称并非一个孤立的技术问题，而是一种结构性失衡，即谁能够感知、塑造和抵制算法的力量。