如果说一级 RSI 证明的是”系统能把内层 Agent 改得更好”，那么二级 RSI 要问的是：它改出来的 Agent，能不能反过来成为更好的外层改进者。接下来，可能还要具备另一套能力：保存每次变异的来历，重放它通过的实验，隔离可能有问题的修改，知道哪一项指标是私有门槛，哪一项只是好看的公开分，并为”机器找到但人暂时看不懂的方案”设计可控的接口。它没有修改基础模型权重，没有证明 Agent 能持续提升自己的”研究能力”，没有证明进步会在固定预算下加速，也没有解决自动生成代码的可解释性和可维护性问题。