在原本定于 6 月发布的 Gemini3.5Pro 延期且尚处于合作伙伴测试阶段的背景下，谷歌已启动公司迄今为止规模最大的预训练计划，全力打造 Gemini4，以确保在通用人工智能（AGI）竞争中占据技术前沿地位。为保障前沿模型的训练，谷歌在张量处理单元 (TPU) 算力分配上明确将保持 AGI 领先地位作为首要任务，并为 Gemini4 构建了规模更庞大的基础模型。皮查伊表示，谷歌未来的模型交付节奏将显著提速，目标是实现”几乎每月发布一个新模型”的迭代频率。
在原本定于 6 月发布的 Gemini3.5Pro 延期且尚处于合作伙伴测试阶段的背景下，谷歌已启动公司迄今为止规模最大的预训练计划，全力打造 Gemini4，以确保在通用人工智能（AGI）竞争中占据技术前沿地位。为保障前沿模型的训练，谷歌在张量处理单元 (TPU) 算力分配上明确将保持 AGI 领先地位作为首要任务，并为 Gemini4 构建了规模更庞大的基础模型。皮查伊表示，谷歌未来的模型交付节奏将显著提速，目标是实现”几乎每月发布一个新模型”的迭代频率。