同年，Quanta Magazine 将”在生成数据中完美隐藏秘密信息”评为年度国际计算机科学七大突破之一，宣告了信息隐藏进入”可证明”时代。可证安全隐写理论上保证了载密数据与正常生成数据的分布不可区分，即嵌入信息不改变模型的采样分布 —— 这正是”可证生成质量无损水印”的定义。从 Shannon 提出挑战问题的设想到 Blum 等人的理论框架，从 2018 年第一个生成式可证安全隐写算法到星火大模型水印和 Claude 的水印，信息隐藏走了七十七年，终于从”经验安全”跨越升级到”可证安全”，把”担心嵌水印伤模型”变成”数学上证明无损”—— 无论对生成的内容，还是对模型本身 —— 为 AI 内容治理提供了有理论保证的技术支撑。