在 RSS 2026 的”Data-Centric Robotics”主题 Workshop 上，斯坦福大学李飞飞实验室的黄文龙（Wenlong Huang）提出，具身智能不应盲目依赖海量演示数据，而应转向”反事实推理”与”脑内搜索”。他介绍了 Point-World 这一数字孪生大脑，使机器人能够零样本预测物理世界的演变，为具身智能的下半场提供了新的进化范式。
在 RSS 2026 的”Data-Centric Robotics”主题 Workshop 上，斯坦福大学李飞飞实验室的黄文龙（Wenlong Huang）提出，具身智能不应盲目依赖海量演示数据，而应转向”反事实推理”与”脑内搜索”。他介绍了 Point-World 这一数字孪生大脑，使机器人能够零样本预测物理世界的演变，为具身智能的下半场提供了新的进化范式。