BoltzMol-1 的核心价值不在于提出新的分子打分模型，而在于将 Boltz-2 的复合物共折叠与亲和力预测能力，改造成一个面向前瞻性虚拟筛选的低通量 hit discovery 系统。该系统结合药化过滤、virtual PAINS 排除、商业目录采购和 ADMET 预筛选，构建成可前瞻性验证的小分子 hit discovery 管线，并在 10 个靶点、每个靶点 28–96 个化合物的预算下获得 6 / 10 靶点阳性结果。它不是把虚拟筛选做得更大，而是把筛选做得更接近真实 hit discovery：先用模型缩小候选空间，再用药化和 ADMET 过滤掉不值得测的分子，最后只采购几十个化合物进入实验验证。