细胞行为由高度复杂的分子机制共同决定，现有训练数据远少于自然语言领域，而多数疾病表型又并非单个分子或单种细胞能够独立解释，这些因素共同限制了现有生成式人工智能模型的能力 … 研究人员认为，要真正预测细胞和多细胞系统的行为，可能需要开发新的生成式人工智能框架，将分子相互作用网络等已有生物学知识以及物理和机制约束直接整合到模型中 … 此前系统生物学、网络生物学和多模态单细胞研究已经证明，将生物学知识、多种数据模态和明确科学问题结合起来能够产生真正可验证的发现，生成式人工智能应建立在这些基础之上，而不是忽略它们。