美团技术团队发表深度技术解析，全面披露了美团搜索 3.0 在服务零售排序场景中的三次迭代演进，揭示了大模型语义表征在本地生活复杂场景下的落地路径与核心价值。美团搜索 3.0 的演进历程表明，大模型在本地生活领域的落地需要经历从单点特征验证、系统性表征重构，到跨场景泛化复用的扎实路径。通过将 LLM 强大的语义理解能力转化为高密度的连续表征和离散分桶特征，美团成功打通了服务零售场景下复杂意图与非标准化供给之间的壁垒，为用户带来更精准、智能的本地生活搜索体验。
美团技术团队发表深度技术解析，全面披露了美团搜索 3.0 在服务零售排序场景中的三次迭代演进，揭示了大模型语义表征在本地生活复杂场景下的落地路径与核心价值。美团搜索 3.0 的演进历程表明，大模型在本地生活领域的落地需要经历从单点特征验证、系统性表征重构，到跨场景泛化复用的扎实路径。通过将 LLM 强大的语义理解能力转化为高密度的连续表征和离散分桶特征，美团成功打通了服务零售场景下复杂意图与非标准化供给之间的壁垒，为用户带来更精准、智能的本地生活搜索体验。