面对近年来不断升温的”生物学基础模型””虚拟细胞”乃至”统一生物学模型”愿景，两位作者提出了一个更基础的问题：如果生命系统本身是由进化塑造、跨尺度运行并不断涌现的动态过程，那么仅仅扩大数据、模型和算力，真的能够让 AI 理解生物学吗？真正面向生物学的 AI，需要从学习孤立的组成部分，转向学习生命在时间和空间中真实发生的过程，并以典型生物过程为坐标，将分子、细胞、组织等不同尺度上的机制重新连接起来，最终建立具有因果推断能力的生物学世界模型。通过将还原论的精确分析能力与跨尺度机制推理结合起来，让 AI 理解生命如何在时间和空间中发生、如何受到扰动以及如何形成新的功能，才可能真正建立属于生物学自身的语言。