王雅晴在题为《迈向高效数据智能：从少样本学习到智能体系统》的演讲中，梳理了从小样本学习、元学习、上下文学习，到最新提出的”数据高效智能体学习”（DEAL）的完整演进脉络。她指出，核心技术路线经历了从早期元学习，到大模型时代的上下文学习，再到前沿的数据高效智能体学习的清晰迭代。最后，为凝聚该领域研究者与工程师，王雅晴参与推动成立了 IEEE 计算智能学会神经网络技术委员会数据高效智能体学习专项工作组（TF-DEAL）。
王雅晴在题为《迈向高效数据智能：从少样本学习到智能体系统》的演讲中，梳理了从小样本学习、元学习、上下文学习，到最新提出的”数据高效智能体学习”（DEAL）的完整演进脉络。她指出，核心技术路线经历了从早期元学习，到大模型时代的上下文学习，再到前沿的数据高效智能体学习的清晰迭代。最后，为凝聚该领域研究者与工程师，王雅晴参与推动成立了 IEEE 计算智能学会神经网络技术委员会数据高效智能体学习专项工作组（TF-DEAL）。