来自斯坦福大学、CMU、MIT、UT Austin 等高校和研究机构的研究人员联合发布 System Prompt Index，收集了 Claude、ChatGPT 等 400 多款 AI 产品的 1000 余个系统提示词，并提出首个以用户为中心的系统提示词审计框架 AISPA。研究团队进一步对 88 个真实世界 AI 产品进行了审计，发现近 40% 的产品系统提示词至少存在一项 AISPA 标准违规。作为 AISPA 论文第一作者之一，她与来自斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院、UT Austin 等机构的研究者共同提出了首个以用户为中心的 AI 系统提示词审计框架。