AI 绩效评估从「用量」转向「产出」:Meta 弃用采用率仪表盘与 Token 指标

Meta 工程高管 Maher Saba 与 Santosh Janardhan 周二向内部发布备忘录,更新公司对工程师的期望,其中明确表态”不会使用 AI 采用率仪表盘或 Token 使用量来评估员工影响力”。这一表态指向的是近两年科技行业的一种通行做法:企业为推动 AI 工具落地,普遍将代码生成占比、Copilot 采纳率乃至 Token 消耗量等指标纳入内部看板,部分公司进一步挂钩绩效评估。评估重心从采用率转向产出质量,符合 AI 编程工具完成普及后,企业管理逻辑从推广期走向实效期的整体趋势。

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