LayerRecall 让模型不仅会从历史中找回相关记忆，还知道应该把记忆送进哪些视频 DiT 层。论文设计了 100 个未参与训练的三镜头 prompt，专门测试主体、颜色、位置和场景四类长时记忆压力，每类 25 个案例，并与 13 个长视频生成或记忆增强基线进行比较。LayerRecall 给长视频生成带来的启发，或许不是简单地”增加记忆容量”，而是给有限记忆做一次更聪明的调度：合适的内容，在合适的时刻，交给合适的层。
LayerRecall 让模型不仅会从历史中找回相关记忆，还知道应该把记忆送进哪些视频 DiT 层。论文设计了 100 个未参与训练的三镜头 prompt，专门测试主体、颜色、位置和场景四类长时记忆压力，每类 25 个案例，并与 13 个长视频生成或记忆增强基线进行比较。LayerRecall 给长视频生成带来的启发，或许不是简单地”增加记忆容量”，而是给有限记忆做一次更聪明的调度：合适的内容，在合适的时刻，交给合适的层。