面向医学图像分析的深度学习推理阶段不确定性估计

研究聚焦于随机推理方法,通过在推理时引入随机性(保持已学习参数不变)来探测不确定性。以前列腺癌影像分析为例,优化推理时随机性的结构、幅度和评估方式,使不确定性估计超越简单的独立噪声模型,最终构建统一的不确定性估计框架,以更好地反映临床解读中基于假设的特性及医学图像特征。

原文连接