在 2026 Inclusion・外滩大会主论坛上，普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授提出：AI 距离自主发现新科学还有多远？她认为，今天的大模型已掌握大量人类知识，但在真正的科学发现上仍存在明显局限 —— 大模型更擅长找到”最可能”的答案，而真正的新发现往往藏在概率分布的长尾里。团队还在探索面向科研实验室的智能操作系统 LabOS，让多模态 AI 通过智能眼镜感知实验环境、辅助科研人员操作，并连接软件、AI 模型、机器人和真实实验设备。
在 2026 Inclusion・外滩大会主论坛上，普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授提出：AI 距离自主发现新科学还有多远？她认为，今天的大模型已掌握大量人类知识，但在真正的科学发现上仍存在明显局限 —— 大模型更擅长找到”最可能”的答案，而真正的新发现往往藏在概率分布的长尾里。团队还在探索面向科研实验室的智能操作系统 LabOS，让多模态 AI 通过智能眼镜感知实验环境、辅助科研人员操作，并连接软件、AI 模型、机器人和真实实验设备。