面向大规模人工智能模型、边缘计算、逻辑与科学计算等多个应用场景，本项研究全面比较了不同技术路线在计算规模、精度、能效及可编程性方面的优势与局限，并结合代表性商业化系统进展，系统回答了光计算”适合解决哪些问题、如何选择技术架构、走向实用还需要达到什么样的目标”，为光计算从实验室走向实际部署提供了指导。研究团队以实际应用场景为参照，将算力、带宽、能效、计算密度和精度等指标纳入统一框架，为光计算成为”即插即用”的算力资源提出量化标准，同时构建了贯通技术工艺与应用需求的双向分析框架。未来，光计算需从追求单项性能，转向对可扩展规模、计算精度与系统代价的协同优化，以推动光计算系统真正落地为可部署的、即插即用的下一代算力资源。