来自人工智能、材料科学、生命科学和创新药研发等领域的学者与产业界嘉宾，围绕自主研究系统的学习与进化、科学数据的生产、药物与材料研发的实践展开交流，深入探讨了 AI 参与科学研究的技术路径与落地挑战，从不同学科和产业视角讨论了机器自主发现的可能性及其实现条件。在题为《从智能体到 AI 科学家：自主研究系统如何学习与进化》的开场演讲中，伦敦大学学院教授、RL China 创始人汪军从科学研究的方法出发，阐释了自主科研系统的基本思路。广州国家实验室研究员谢志在《AI 药物设计：从理解生命到改造生命》的演讲中，结合虚拟细胞和分子设计研究，讨论了 AI 在生命科学中的进展与局限。