该模型突破了传统多阶段训练框架，通过端到端学习方式直接生成蛋白质的氨基酸序列与三维结构，省去了中间表示转换环节，为蛋白质设计任务提供了全新解决方案。传统蛋白质联合设计模型通常采用分阶段训练策略：先通过自编码器将蛋白质结构转换为离散潜在表示，再训练生成模型处理这些中间表示。模型生成的蛋白质结构具有合理构象，其氨基酸序列质量与主流多模态模型相当甚至更优。
该模型突破了传统多阶段训练框架，通过端到端学习方式直接生成蛋白质的氨基酸序列与三维结构，省去了中间表示转换环节，为蛋白质设计任务提供了全新解决方案。传统蛋白质联合设计模型通常采用分阶段训练策略：先通过自编码器将蛋白质结构转换为离散潜在表示，再训练生成模型处理这些中间表示。模型生成的蛋白质结构具有合理构象，其氨基酸序列质量与主流多模态模型相当甚至更优。