来自 Valhalla Technology 的研究团队提出 ADMET-EvO，一种面向异质任务开展持续自主研究、驱动任务专用算法自主演化的科学智能体。以 ADMET 为验证场景，ADMET-EvO 在覆盖 22 项任务的 TDC ADMET 基准比较中取得综合排名第一，并进一步通过解析实验端点，自主定义并建模 43 个毒性相关预测任务，展示了从领域理解、任务拓展到专用算法自主演化的持续研究能力。由此，智能体的演化延伸至研究问题的界定、实验方法的选择与研究范围的拓展，为药物研发中能够积累经验、持续推进的自主科研系统提供了实践基础。