AWS 一份自主云编程智能体设计指南把问题点得很直白：浅层智能体在长周期里会遭遇上下文溢出、被干扰而跑题，并且无法维持状态。LangChain Deep Agents、Claude Code、Manus、OpenAI Codex 和 Amazon Bedrock AgentCore 各自用四台”发动机”—— 上下文预算、压缩、待办状态、跨会话记忆 —— 把浅层循环变成能扛住长任务的深智能体。AWS AgentCore 的演示更彻底：协调器并行派生 3 个浏览器子智能体，各自待在独立 MicroVM 里，分析子智能体只收结构化结果，全程预期 4 到 6 分钟，串行则会慢最多 3 倍。